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        地磅車牌識別的軟識別與硬識別有什么優(yōu)勢

        更新時間:2021-06-08      瀏覽次數(shù):1872

        地磅車牌識別的軟識別與硬識別有什么優(yōu)勢

        一、軟識別與硬識別的優(yōu)勢對比:
            1、分析識別方式:
            硬性識別系統(tǒng):采用視頻流分析識別,全天候?qū)崟r分析監(jiān)控范圍內(nèi)的視頻流;
            軟性識別系統(tǒng):圖像分析識別,對到達(dá)規(guī)定區(qū)域的車輛拍照,再對照片進(jìn)行分析;車輛位置不好時,識別容易出錯。
            2、如何識別觸發(fā):
            硬體辨識系統(tǒng):地面感測及影像觸發(fā)可選,不需增加探測設(shè)備,不需破壞地面或增加工程,24小時采集圖像。
            軟判別系統(tǒng):地面感測、紅外線等外部車輛探測設(shè)備觸發(fā);需要一定工作量。
            3、智能算法建模:
            硬體識別系統(tǒng):采用模糊點陣列識別算法,準(zhǔn)確率較高,識別率達(dá)99.70%以上。幾乎不需要人為的干預(yù)。
            軟體辨識系統(tǒng):OCR/字型拓?fù)浣Y(jié)構(gòu)辨識算法,經(jīng)常會出現(xiàn)誤辨識,正確率低于90%。必須由人不斷地輸入正確的號牌。
            4、可靠性和穩(wěn)定性:
            硬鑒別系統(tǒng):專用鑒別設(shè)備采用TI公司高速DSP,雙CPU控制,保證了系統(tǒng)的可靠性和穩(wěn)定性。
            軟鑒別系統(tǒng):軟件鑒別,容易頻繁出現(xiàn)死機等情況,需要經(jīng)常重啟電腦,造成間斷性系統(tǒng)癱瘓。
            5、識別速度:
            硬性識別系統(tǒng):整車車牌識別速度不超過0.4秒,*可以滿足大車流情況;
            軟性識別系統(tǒng):汽車牌照識別速度超過3秒,甚至更長,速度之快令人難以忍受。
            6、速度適應(yīng)能力:
            硬性識別系統(tǒng):速度在0-120Km/H范圍內(nèi)都能穩(wěn)定快速的識別;應(yīng)用范圍廣,使用這類設(shè)備的速度很快。
            在車速超過40Km/H時,自動識別系統(tǒng)的識別率急劇下降,目前已引入停車場自動識別系統(tǒng),有待進(jìn)一步完善。
            7、是環(huán)境適應(yīng):
            硬性識別系統(tǒng):可在夜間、陰天、雨天等各種光照條件下工作;
            軟體辨識系統(tǒng):在以上條件下,即使是一天中的不同時間,辨識精度波動很大。
            8、兼容性能力:
            硬性識別系統(tǒng):不需要IO卡的支持,借道停車控制系統(tǒng)(PLC)可以直接與各種IC、ID、紙票等類型的停車設(shè)備無縫兼容,實現(xiàn)車牌號碼和卡號一致才能進(jìn)出的自動識別、自動打印車牌號碼等功能。
            軟件識別系統(tǒng):依靠IO卡完成車輛檢測、道閘切換等操作,與停車場系統(tǒng)只是軟件嵌入關(guān)系,硬件上沒有聯(lián)系。工作量大,使用線路多,穩(wěn)定性差。
            9、攝像機共用性。
            硬體辨識系統(tǒng):系統(tǒng)可與監(jiān)控系統(tǒng)共用攝像機,不影響系統(tǒng)的正常工作。
            軟體識別系統(tǒng):不可共享,否則會嚴(yán)重影響系統(tǒng)的穩(wěn)定性和識別率。
            10、輸出信號。
            硬性標(biāo)識系統(tǒng):該系統(tǒng)可輸出車輛大圖、車牌小圖、車牌識別號、車牌顏色及標(biāo)識可信度、車流、停車場停車數(shù)量等實時數(shù)據(jù)。具有進(jìn)出車輛靜態(tài)圖片查詢功能,可換乘的車位引導(dǎo)系統(tǒng)等。
            軟體識別系統(tǒng):沒有輸出接口,主要是為系統(tǒng)本身使用,不能進(jìn)行二次開發(fā)。

        以上文章就是地磅車牌識別的軟識別與硬識別有什么優(yōu)勢的問題。

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